ОЦЕНКА УРОВНЯ ОЗЕЛЕНЕНИЯ ГОРОДА БИРОБИДЖАНА С ПРИМЕНЕНИЕМ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Д.М. Фетисов, Д.В. Жучков, М.В. Горюхин

Аннотация


В работе представлены результаты оценки распределения зеленных насаждений по функциональным зонам среднего по численности населения города Биробиджана. Для выявления, картирования и оценки распространения зеленых насаждений применялись результаты расчета нормализованного относительного индекса растительности (NDVI) c использованием мультиспектрального снимка Sentinel 2. Для Биробиджана характерна большая разница в значениях вегетационного индекса (от –0,5 до +1) и преобладание участков с высокими показателями озелененности. Они отмечаются у разных типов функциональных зон, но в основном соответствуют природно-рекреационным, сельскохозяйственной, индивидуальной застройки и зоне специального назначения. В городе наблюдается контрастность в пространственном распределении зеленой инфраструктуры. Центральные, общественно-деловые и коммерческие, а также производственные и коммунально-складские зоны выделяются сочетанием застроенных мест с массивами плотной древесной растительности. Нередко они представлены фрагментами сохранившейся естественной растительности. Кроме того, контрастность проявляется в том, что для застроенной части города характерны низкие показатели распространения древесных насаждений. Следовательно, в г. Биробиджане выполнение экологических функций в значительной степени берет на себя естественная растительность, представленная в природно-рекреационных зонах на 70% площади города.

Ключевые слова


NDVI, город, растительность, зеленые насаждения, уровень озеленения

Полный текст:

PDF

Литература


Калманова ВБ. Анализ формирования зеленого каркаса в планировочной структуре г. Биробиджана. Региональные проблемы. 2019;22(3):70-7.

Калманова ВБ. Геоэкологическое картографирование урбанизированных территорий (на примере г. Биробиджана). ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2015;(21):566-74.

Калманова ВБ. Экологическое состояние дендрофлоры как показатель качества городской среды (на примере г. Биробиджана). Региональные проблемы. 2013;16(1):79-86.

Калманова ВБ. Экологическое состояние дендрофлоры парка культуры и отдыха г. Биробиджана. Региональные проблемы. 2017;20(1):19-26.

Кравчук ЛА, Яновский АА, Баженова НМ, Пац АЧ. Дифференцированная оценка зеленой инфраструктуры г. Минска с использованием данных дистанционного зондирования Земли. Природопользование. 2019;(2):152-67.

Кузнецов ОВ, Маркелов ГЯ. Оценка зеленых насаждений Хабаровска с использованием материалов ДЗЗ и ГИС-технологий. Геоматика. 2013;(1):32-8.

Морозова ГЮ, Дебелая ИД. Анализ проблем озеленения современного города (на примере Хабаровска). Вестник ДВО РАН. 2018;(4):32-8.

Морозова ГЮ. Мониторинг урбанизированной среды: структура популяций растений. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2009;11(1-6):1170-73.

Морозова ГЮ. Проблемы озеленения дальневосточных городов. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010;12(1-3):772-5.

Низкий СЕ, Сергеева ЛА. К вопросу о плотности зеленых насаждений общего пользования города Благовещенска. Аграрный вестник Урала. 2012;3(95):52-3.

Павлова ЛМ, Котельникова ИМ, Куимова НГ, Тимченко НА. Оценка санитарного состояния древесных насаждений г. Благовещенска. Вестник Поморского университета. Серия: Естественные науки. 2010;(1):55-62.

Рубцова ТА. Флора Еврейской автономной области. Хабаровск: Антар; 2017

Третьякова АС, Баранова ОГ, Сенатор СА, Панасенко НН, Суткин АВ, Алихаджиев МХ. Урбанофлористика в России: современное состояние и перспективы. Turczaninowia. 2021;24(1):125-44.

Kalmanova VB [Analysis of the green frame formation in the planning structure of Birobidzhan]. Regionalnye Problemy. 2019;22(3):70-7. (In Russ.)

Kalmanova VB [Geoecological mapping of urban areas as exemplified with Birobidzhan)]. InterKarto. InterGIS. 2015;(21):566-74. (In Russ.)

Kalmanova VB [Ecological condition of the arboreal flora as indicator of the urban environment quality as exemplified with Birobidzhan]. Regionalnye Problemy. 2013;16(1):79-86. (In Russ.)

Kalmanova VB [Ecological condition of dendroflora in the town park of Birobidzhan]. Regionalnye Problemy. 2017;20(1):19-26. (In Russ.)

Kravchuk LA, Yanovskiy AA, Bazhenova NM, Pats ACh [Differentiated assessment of the green infrastructure of Minsk using data of remote sensing of the Earth]. Prirodopolzovaniye. 2019;(2):152-67. (In Russ.)

Kuznetsov OV, Markelov GYa [Estimation of green plantings of Khabarovsk using remote sensing data and GIS technologies]. Geomatika. 2013;(1):32-8. (In Russ.)

Morozova GYu, Debelaya ID [The analysis of the modern city gardening problems exemplified with Khabarovsk)]. Vestnik DVO RAN. 2018;(4):32-8. (In Russ.)

Morozova GYu [Monitoring of the urbanized inhabitancy: structure of plant populations]. Izvestiya Samarskogo Nauchnogo Centra Rossiyskoj Akademii Nauk. 2009;11(1-6):1170-3. (In Russ.)

Morozova GYu [Problems of gardening of the far-east cities]. Izvestiya Samarskogo Nauchnogo Tsentra Rossiyskoy Akademii Nauk. 2010;12(1-3):772-5. (In Russ.)

Nizkiy SE, Sergeeva LA [On the issue of density of general use green plantations in the city of Blagoveshchensk]. Agrarnyy Vestnik Urala. 2012;3(95):52-3. (In Russ.)

Pavlova LM, Kotelnikova IM, Kuimova NG, Timchenko NA [Sanitary state assessment of tree plantations in Blagoveshchensk]. Vestnik Pomorskogo Universiteta. Seriya Yestestvennye Nauki. 2010;(1):55-62. (In Russ.)

Rubtsova TA. Flora Evreyskoy Avtonomnoy Oblasti. Khabarovsk: Antar; 2017

Tretyakova AS, Baranova OG, Senator SA, Panasenko NN, Sutkin AV, Alihadzhiyev MH [Studies of urban flora in Russia: current state and prospects]. Turczaninowia. 2021;24(1):125-144. (In Russ.)

Abutaleb Kh, Mudede MF, Nkongolo N, Newete SW. Estimating urban greenness index using remote sensing data: A case study of an affluent vs poor suburbs in the city of Johannesburg. Egyptian J Remote Sensing Space Sci. 2021;(24):343-51.

Bechtel A, Puttmann W, Carlson TN, Ripley DA. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index. Remote Sensing Environ. 1997;62(3):241-52.

Bhandaria AK, Kumara A, Singh GK. Feature extraction using normalized difference vegetation index (NDVI): A case study of Jabalpur City. Procedia Technol. 2012;(6):612-21.

Hashim H., Latif ZA, Adnan NA. Urban vegetation classification with NDVI threshold value method with very high resolution (VHR) Pleiades imagery. Int Arch Photogrammetry Remote Sens Spat Informat Sci. 2019;(XLII-4/W16):237-240.

Kuc G, Chormański J. Sentinel-2 imagery for mapping and monitoring imperviousness in urban areas. Int Arch Photogrammetry Remote Sens Spat Informat Sci. 2019;(XLII-1/W2):43-47.

Lynch P, Blesius L, Hines E. Classification of urban area using multispectral indices for urban planning. Remote Sens. 2020;(12):2503.

Patón D. Normalized difference vegetation index determination in urban areas by full-spectrum photography. Ecologies. 2020;(1):22-35.

Wenzhe Z, Haochuan L. Urban vegetation coverage monitoring technology based on NDVI. Adv Engin Res. 2018;(163):1611-18.




DOI: http://dx.doi.org/10.24855/biosfera.v13i4.648

© ФОНД НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ "XXI ВЕК"